SPOKE 2
Intelligent Health
Data Science per una Sanità 4.0: gestione dei dati e sviluppo di metodi avanzati, algoritmi e approcci di apprendimento automatico che integrano dati clinici e molecolari su larga scala.
Obiettivo generale
Attraverso un’efficiente gestione dei dati e lo sviluppo di metodi avanzati, algoritmi e approcci di apprendimento automatico che integrano i big data sanitari, lo spoke 2 stabilirà un modello di piattaforma collaborativa di dati e analisi nel pieno rispetto della legislazione italiana sulla privacy per consentire l’elaborazione di dati su grandi volumi di dati digitali eterogenei per la costruzione di modelli predittivi, che apriranno nuove strade per l’assistenza sanitaria moderna e la medicina personalizzata.
Referente: Prof. Stefano Diciotti
Istituzione Leader: Alma Mater Studiorum Università di Bologna
Enti partecipanti: BIREX, ENGINEERING, IFO-IRE, ISS, NEUROMED, SAPIENZA, TOR VERGATA, UNICA, UNICT, UNIMIB, UNIMORE, UNIPI, UNIVR
